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（3）按NGDA數據集生命周期成熟度評估

FGDC制定了5個成熟度指標評估地理空間數據生命周期中的7個階段。

根據用戶需求將數據的生命周期劃分為定義、清理與評估、獲取、訪問、維護、使用與評估、歸檔7個階段。

每個階段使用6個等級來評價，分別是：

0級：沒有任何措施

數據集未開發(fā)或不能滿足主要用戶的項目或業(yè)務需求。沒有考慮次要用戶、其他的或合作伙伴（利益相關者）的應用需求。數據集目前不是權威數據，或者是權威數據集的一部分。沒有采用數據生命周期管理的任何一個階段進行管理。

1級：計劃或建設初期

數據集在初始計劃中且可部分滿足主要用戶的項目或業(yè)務需求。初步采用數據生命周期對數據進行管理。準備考慮次要用戶、其他的或合作伙伴（利益相關者）的應用需求。數據集的開發(fā)建設還處于初期階段。采用生命周期部分或有限階段進行管理。

2級：過渡或轉型階段

數據集滿足主要用戶的業(yè)務需求，并可被次要用戶適度使用。至少采用3個階段的數據生命周期管理。可獲得階段性的資金、合作伙伴以及數據獲取等相關的支持。采用生命周期有限的階段進行管理實踐。

3級：管理或可預測的階段

數據集滿足主要用戶的大量業(yè)務需求，并被次要用戶廣泛使用。至少采用4個階段的數據生命周期管理。采用恰當且一致性的數據生命周期進行管理實踐。數據集在生命周期的不同階段與業(yè)務需求變化緊密結合，整體成熟度隨之變化。

4級：成熟或一致性階段

數據集滿足主要用戶和大多數次要用戶的所有業(yè)務需求。該數據集是主要用戶和次要用戶的權威數據資源。對未來的數據應用需求有著明確的規(guī)劃和實施方案。數據集在生命周期所有階段進行循環(huán)的支撐和審查。數據集完全按照生命周期全過程進行管理。

5級：優(yōu)化或公認階段

數據集幾乎滿足所有用戶的所有業(yè)務需求。該數據集是主要用戶和次要用戶的權威數據資源。數據集完全按照生命周期全過程進行管理。主要用戶和次要用戶對數據資料未來的應用需求有著明確的規(guī)劃和實施方案。

考慮到不斷變化的業(yè)務需求，數據集生命周期成熟度評估是反復進行的過程，定期重新評估可反應出數據集成熟度的變化趨勢。成熟度水平不會固定在一個等級水平，而是一個持續(xù)的變化過程，同時也表征了NGDA數據集如何滿足不斷變化的業(yè)務需求。

從2015年底完成的177個數據集的初始成熟度評估結果來看，大多數NGDAs已經取得了很高的成熟度，并且滿足了為數據集建設時設定的業(yè)務需求。此外，大部分NGDA數據集正在積極更新和維護，并且正在進行定期補充、審核和更新。

數據集的成熟度評估提供了從數據生產到即時在線服務全流程數據內容的透明度和健康狀況，并且通過評估可以明確需要生產哪些新的數據或者對哪些現(xiàn)有數據進行維護更新，從而進行有效的投資。

（4）目前的階段性成果

截至目前，F(xiàn)GDC完成聯(lián)邦地理空間數據組合資產管理計劃（2014-2016）的任務，共確定了17個專題類別和176個NGDA數據集構成了國家地理空間數據資產組合（2017年度有1個被刪除）；FGDC NGDA數據集網頁提供完整列表（www.

fgdc.gov /ngda-reports/NGDA_Datasets.html），這些數據也共享在了GeoPlatform上。

2017年成立了一個跨機構團隊，重新對2015年177個納入NGDAs數據集成熟度評估結果進行分析。在GeoPlatform.gov共享平臺上，提供了NGDA400余個正在進行數據集成熟度評估可視化展示列表與相關統(tǒng)計結果。無論是數據管理方、數據審核方還是用戶，可以及時的掌握國家級地理空間數據集的相關進展。

地質大數據資產管理實施策略

四、地質大數據資產管理方案建議

1. 需求與目的

通過多年的數字化及數據庫建設，自然資源部中國地質調查局積累了海量的多門類地學數據，包括水、土地、礦產、能源、森林、濕地、草地、海洋等資源，以及環(huán)境與基礎地質等十余類專題數據庫（數據集）。2017～2018年實施的地質云建設工程，將全局29個直屬單位的200余個地質數據庫（數據集）在地質云進行互聯(lián)互通與共享服務。2016～2018年十大工程300多個項目又積累了海量的調查數據，數據涉及的專業(yè)多、類型復雜，除了支持地質調查業(yè)務流程運轉之外，越來越多地應用于提升管理決策效率、實現(xiàn)價值挖掘和科研技術創(chuàng)新。如果不能構建形成核心數據庫體系，對核心地質數據庫進行有效梳理及精細化管理，建立動態(tài)更新及實時共享機制，其價值就得不到很好體現(xiàn)，嚴重影響數據價值發(fā)揮和高效服務。

大數據綜合應用對數據管理和應用提出了更高要求：

一是需要創(chuàng)建地質大數據核心數據庫體系。明確國家級地質大數據核心數據庫的內容、更新維護責任、周期、技術流程，建立更新維護機制，保障數據更新維護工作的持續(xù)性、有效性、完整性和權威性。

二是需要創(chuàng)建統(tǒng)一的數據按生命周期進行管理的標準。數據采集、傳輸、存儲、應用、共享、維護更新與歸檔統(tǒng)一標準，將有效避免數據混亂沖突、一數多源、多樣多類等問題。統(tǒng)一標準是解決數據的關聯(lián)能力，保障信息交互、數據流通、系統(tǒng)訪問功能順暢的必要前提。

三是明確數據更新周期。明確不同級別數據庫中數據的采集、傳輸、存儲、應用、共享、維護更新與歸檔等全生命周期及流程。

四是建立統(tǒng)籌數據管理。建立分布式數據中心數據管理協(xié)調機制和統(tǒng)一的數據管理渠道，將分散在不同單位、不同業(yè)務部門的數據需求、數據質量、數據應用等問題的統(tǒng)籌管理和解決，支撐數據服務對科研與管理動態(tài)需求的即時響應。

五是建立規(guī)范的數據治理流程和數據質量監(jiān)控與評估措施，解決數據質量參差不齊、數據冗余、數據缺值、數據沖突等數據質量問題。

六是建立有效的數據安全管理機制，對內部數據、敏感信息、隱私信息、保密信息的訪問建立有效控制，使其脫敏脫密合規(guī)。

七是建立數據價值或成熟度評估體系。評估數據生產、傳輸、管理維護、更新等投入的成本，與數據應用產生的社會效益與經濟效益，及時剔除冗余數據，支撐相關數據庫建設、管理與應用系統(tǒng)研發(fā)以及共享應用的相關投資決策。

2.地質大數據資產管理的定位與內容

（1）定位與實施策略

數據資產管理在大數據技術體系中，位于應用和底層平臺中間。數據資產管理包括兩個重要方面，一是數據資產管理的核心業(yè)務職能，二是確保這些業(yè)務職能落地實施的保障措施，包括組織架構、制度體系。數據資產管理在大數據應用體系中，處于承上啟下的重要地位。對上支持以價值挖掘為導向的數據應用開發(fā)，對下依托大數據平臺實現(xiàn)數據全生命周期的管理。

實施地質大數據資產管理，主要包括4個階段：一是建立地質大數據資產管理的框架。二是開展數據審計，對數據資產進行識別和分級，形成地質大數據資產目錄，并對現(xiàn)有的數據管理與共享應用現(xiàn)狀進行評估，形成改進報告與投資建議；三是數據資產管理方案的實施，梳理優(yōu)選形成國家級地質大數據核心數據資產目錄，通過標準管理、元數據管理、數據質量管理等措施對數據進行治理，提升數據綜合管理的整理能力。四是數據資產運營。數據資產管理是這四個階段不斷優(yōu)化的循環(huán)過程。

（2）建立地質大數據資產管理的框架

開展數據資產管理的頂層框架設計，明確數據資產管理的總體目標、業(yè)務框架、數據標準和數據視圖、數據清洗管理規(guī)范、績效評價體系、整體推進規(guī)劃以及相關的組織、人才保障機制等。

（3）數據審計

梳理不同單位創(chuàng)建和現(xiàn)在擁有的數據，建立數據資產目錄；

梳理目前數據存儲、分享、管理和共享應用的方式和途徑；

評估當前數據管理政策以及數據生產、數據管理、共享應用中存在的不足，發(fā)現(xiàn)錯誤的數據使用、數據丟失情況和不可恢復的數據；

定性/定量明確主要用戶及其他用戶對數據的需求，包括數據過去對用戶需求滿意程度的分析；

提出改進數據管理、共享應用的方法和維護管理的預算投資。

（4）數據資產管理實施

參考國內外相關數據資產管理的相關成果，提出地質大數據資產管理實施主要包含7項管理內容和2個保障措施。7項管理內容指的是國家級地質大數據核心數據庫體系、數據標準管理（數據模型管理）、元數據管理、數據質量管理、數據安全管理、數據治理與數據價值評估；2個保障措施包括組織架構和制度體系。

——國家級地質大數據核心數據庫體系

在全局地質大數據資產目錄的基礎上，建立地質大數據庫的評價指標和標準，按重要程度、價值高低進行分級處理，優(yōu)選形成國家級地質大數據核心數據庫體系，并將國家級核心數據庫納入數據資產進行管理。

國家級核心數據庫是地質調查、國土空間規(guī)劃、地質環(huán)境評價、礦產能源資源保障等領域需求的基礎數據，能夠被重復、共享應用于廣泛的科研工作、跨越各個單位與部門，并能夠在各個系統(tǒng)之間共享、高價值的基礎數據，覆蓋范圍廣、數據信息全面、數據質量高、是專題領域的權威數據等特點。為滿足多級用戶變化的需求，國家級核心數據庫需要持續(xù)穩(wěn)定地更新，用以支撐相關的科學研究與政府決策。

——數據標準管理

梳理并管理現(xiàn)有不同專題數據的建庫標準（技術要求），包括數據的定義、數據模型、數據格式、比例尺、參考及引用的標準及公共代碼等?；跀祿Ｐ团c當前的系統(tǒng)應用模型，建立全局地質數據通用的數據模型庫，將數據的生產與應用模型納入到統(tǒng)一的語義框架下，即明確數據的首要的創(chuàng)建點，且單點創(chuàng)建多方共享，就是避免原來同一個數據多方采集，多頭管理等導致的不一致的問題；同時也保證現(xiàn)有與未來應用系統(tǒng)模型的一致性與可維護性。

通過數據模型管理可以清楚地表達不同單位、不同專題各種應用之間的數據相關性，使不同部門的業(yè)務人員、應用開發(fā)人員和系統(tǒng)管理人員獲得關于地質大數據核心數據的統(tǒng)一完整視圖。

——元數據管理

元數據是描述數據的數據。元數據按用途不同分為核心數據庫元數據、業(yè)務元數據。

核心數據庫元數據：描述核心數據庫采集、空間參考、格式、內容、管理與維護責任單位信息等，也包括數據生產、數據轉換的描述與質量信息等內容。

業(yè)務元數據：描述數據不同應用系統(tǒng)中業(yè)務領域相關概念、關系和規(guī)則的數據；包括業(yè)務術語、信息分類、指標、統(tǒng)計口徑等。

元數據管理的主要內容包括：建立地質大數據資產管理維護元數據標準；建設元數據管理工具；創(chuàng)建、采集、整合元數據；管理元數據存儲庫；分發(fā)和使用元數據。

——數據質量管理

數據質量管理是指運用相關技術來衡量、提高和確保數據質量的規(guī)劃、實施與控制等一系列活動。內容主要包括：開發(fā)和提升數據質量意識；建立數據質量監(jiān)控方案及技術要求；清洗和糾正數據質量缺陷；設計并研發(fā)數據質量管理工具；監(jiān)控數據質量管理操作程序和績效；確定與評估數據質量水平等。

——數據安全管理

數據安全管理是指對數據設定安全等級，保證其被適當地使用。通過數據安全管理，規(guī)劃、開發(fā)和執(zhí)行安全政策與措施，提供適當的身份以確認、授權、訪問與審計等功能。數據安全管理主要內容包括：明確數據安全需求及監(jiān)管要求；對涉密及業(yè)務敏感數據分級分類，定義數據安全強度，劃分信息等級；定義數據安全策略；定義數據安全標準，定義數據安全控制及措施；管理數據訪問視圖與權限；監(jiān)控用戶身份認證和訪問行為；部署數據安全防控系統(tǒng)或工具；審計數據安全等。

——數據治理

根據上述5個步驟提出的要求與規(guī)則，對現(xiàn)有的國家級地質大數據核心數據庫進行清理與整合，建立地質大數據資源池，實現(xiàn)各個關聯(lián)系統(tǒng)與數據資源池的數據同步，使得不同部門可以跨系統(tǒng)地使用來自權威數據源的一致、高質量的核心專業(yè)數據，降低成本和復雜度，從而支撐跨部門、跨系統(tǒng)數據融合應用。

——數據價值評估

數據價值管理是對數據內在價值的度量，可以從數據成本和數據應用價值兩方面來開展。數據成本一般包括采集獲取和存儲的費用（人工費用、IT設備等直接費用和間接費用等）和運維費用（業(yè)務操作費、技術操作費等）。數據應用價值主要考慮數據資產的分類、使用頻次、使用對象、使用效果和共享流通等因素。根據不同單位不同數據庫的集成度水平與應用場景，計算或估算數據在不同應用場景下的收益及單位數據資產的總體價值。

（5）保障措施

數據資產管理是體系化非常強的工作，需要充分考慮企業(yè)內部IT系統(tǒng)、數據資源以及業(yè)務應用的開展現(xiàn)狀，同時也要考慮圍繞業(yè)務開展所設立的人員和組織機構的情況，在此基礎上設計一套有針對性的數據資產管理組織架構、管理流程、管理機制和考核評估辦法，通過管理的手段明確“責權利”以保障數據資產管理工作有序開展。保障措施包括組織架構和制度體系。

典型的組織架構主要由數據資產管理委員會、數據資產管理中心和各業(yè)務部門構成，還需要明確組織架構中不同角色相應的職責，讓工作職責融入到日常的數據資產管理和使用工作中。

為保障活動實施和組織架構正常運轉，需要建立一套覆蓋數據引入、使用、開放等整個生產運營過程的數據管理規(guī)范，從制度上保障數據資產管理工作有據、可行、可控。

五、結論與建議

地質大數據資產是利用數據助力自然資源部中國地質調查局為國家生態(tài)文明建設服務的有效利器。地質大數據資產管理的水平某種程度上決定著自然資源的開發(fā)利用保護、資產估價和空間規(guī)劃的發(fā)展進程與水平。因此，建議以目前中國地質調查局正在開展的地質云建設為契機，提高數據資產的意識，開展數據資產管理的頂層框架設計，盡快編制并實施地質大數據的資產管理方案，構建國家級地質大數據核心數據庫體系，建立全局地質數據通用的數據模型庫，創(chuàng)建統(tǒng)一的數據按生命周期進行管理的標準，對現(xiàn)有的國家級地質大數據核心數據庫進行治理，建立統(tǒng)一數據模型的地質大數據資源池，使得不同部門可以跨系統(tǒng)地使用來自權威數據源的一致、高質量的地質大數據核心專業(yè)數據，從而支撐跨專業(yè)、跨部門、跨系統(tǒng)數據分析挖掘與融合應用，才能更好地為資源管理與環(huán)境評價提供堅實的數據支撐和服務。