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智聯(lián)有色 數(shù)轉(zhuǎn)未來 走深走實

——摘自在全國有色金屬行業(yè)智能制造暨數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進會上的講話

中國有色金屬工業(yè)協(xié)會黨委書記、會長 葛紅林

當前，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在加速推進，人工智能、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)與制造業(yè)加速融合，推動工業(yè)體系從信息化向數(shù)字化、智能化、數(shù)智化、智慧化躍升。有色金屬產(chǎn)業(yè)是國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)，其數(shù)智化轉(zhuǎn)型不僅關(guān)乎自身高質(zhì)量發(fā)展，也是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要路徑，對發(fā)展有色金屬行業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力、構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系具有重要意義。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型

為行業(yè)發(fā)展注入新動能

近年來，有色金屬行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作得到國家有關(guān)部門的大力支持。2024年，工業(yè)和信息化部等九部門聯(lián)合印發(fā)的《原材料工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作方案（2024—2026年）》提出，到2026年，有色金屬行業(yè)初步建成技術(shù)先進、體系完備、安全高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)。2025年，工業(yè)和信息化部批準的行業(yè)標準《有色金屬行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評估》，為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供了“度量衡”。在政策引導(dǎo)和產(chǎn)業(yè)需求的驅(qū)動下，近年來，有色金屬行業(yè)積極探索數(shù)智化轉(zhuǎn)型路徑，在礦山開采、冶煉加工、企業(yè)管理等環(huán)節(jié)取得一批可復(fù)制、可推廣的成果，形成技術(shù)引領(lǐng)、場景突破、生態(tài)協(xié)同的發(fā)展態(tài)勢。具體有以下5個方面的特點。

采礦環(huán)節(jié)：推動高效開采與綠色生產(chǎn)。數(shù)智化技術(shù)顛覆了傳統(tǒng)開采模式，實現(xiàn)安全、效率與環(huán)保的多重提升。中國五礦、中國黃金、金川集團、山東黃金、江西銅業(yè)等多個大型礦山企業(yè)部署“5G+物聯(lián)網(wǎng)”系統(tǒng)，實現(xiàn)礦用卡車自動駕駛和設(shè)備狀態(tài)實時監(jiān)測，開采效率大幅提升，安全事故率顯著下降。中國恩菲、中國瑞林、礦冶集團、丹東測控等多家設(shè)計院所和技術(shù)服務(wù)商提供的地下金屬礦智能采掘技術(shù)解決方案，采礦、破碎等作業(yè)可實現(xiàn)地面遠程遙控或自主作業(yè)，鑿巖、出礦環(huán)節(jié)減少井下作業(yè)人員數(shù)量50%以上，有軌運輸環(huán)節(jié)減少井下作業(yè)人員數(shù)量90%以上，大幅降低井下安全風(fēng)險，并改善了從業(yè)人員的工作環(huán)境，提升了生產(chǎn)效率，降低了生產(chǎn)成本，結(jié)合環(huán)保系統(tǒng)管控污染物排放，印證了數(shù)智化對“開發(fā)與保護”矛盾的破解作用，為我國深部礦產(chǎn)資源綠色、低碳、智能、安全、高效和可持續(xù)開發(fā)提供了技術(shù)保障。

冶煉環(huán)節(jié)：推動工藝優(yōu)化與能效提升。作為核心環(huán)節(jié)，冶煉環(huán)節(jié)的數(shù)智化推動工藝控制精度和能源效率不斷提高。2024年12月26日，中國有色金屬工業(yè)協(xié)會與中鋁集團共同舉辦發(fā)布會，正式向外界推出有色金屬行業(yè)首個人工智能大模型——“坤安”。遵義鋁業(yè)、云南鋁業(yè)率先將大模型應(yīng)用在電解鋁領(lǐng)域，通過AI算法實時調(diào)整電解槽參數(shù)，取得了良好的經(jīng)濟效果。同時，多家有色金屬行業(yè)冶煉企業(yè)紛紛利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整合全流程數(shù)據(jù)，生產(chǎn)效率大幅提升，能源消耗顯著降低，將“老師傅經(jīng)驗”轉(zhuǎn)化為“算法模型”，實現(xiàn)生產(chǎn)管控精準化。中國恩菲、中國瑞林、中鋁數(shù)為、沈陽鋁鎂院、貴陽鋁鎂院、華為公司等企業(yè)從技術(shù)研發(fā)、平臺構(gòu)建、工程數(shù)字化設(shè)計等多個維度，為有色金屬冶金領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新、效率提升、節(jié)能減排以及數(shù)智化轉(zhuǎn)型貢獻力量，成為推動有色金屬行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。

加工環(huán)節(jié)：推動精益生產(chǎn)與柔性制造。通過數(shù)據(jù)穿透生產(chǎn)全要素、算法優(yōu)化資源配置、系統(tǒng)固化精益規(guī)則，數(shù)智化技術(shù)將傳統(tǒng)經(jīng)驗型精益升級為數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能精益，通過消除浪費、優(yōu)化流程，實現(xiàn)提質(zhì)、降本、增效，推動加工環(huán)節(jié)從粗放式規(guī)模生產(chǎn)向精細化價值生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。寶鈦集團寬幅熱軋產(chǎn)線智能化可視化工廠借助設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)與MES系統(tǒng)的深度融合，實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的實時監(jiān)控與精準調(diào)度、云南貴金屬集團的催化劑生產(chǎn)線，實現(xiàn)了機動車尾氣凈化催化劑的個性化、柔性化數(shù)字制造。

管理層面：促進“數(shù)據(jù)共享+協(xié)同高效”。數(shù)智化打破“信息孤島”，推動管理模式升級。一體化ERP系統(tǒng)實現(xiàn)生產(chǎn)、銷售、財務(wù)數(shù)據(jù)實時聯(lián)動，訂單響應(yīng)速度提升；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，原材料庫存周轉(zhuǎn)率提高，供應(yīng)鏈成本降低；智慧工廠通過生產(chǎn)數(shù)據(jù)全追溯，良品率不斷提高，產(chǎn)品競爭力顯著增強。金蝶和用友公司通過多樣化的產(chǎn)品與解決方案，在數(shù)據(jù)共享基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了有色加工企業(yè)研產(chǎn)供銷各環(huán)節(jié)的高效協(xié)同，提升了企業(yè)運營效率與管理水平。

應(yīng)用生態(tài)：推動了從“單打獨斗”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;協(xié)同推進”。多年來，有色金屬因品種多、工藝多、非標設(shè)備多，企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中“單打獨斗”，碎片化嚴重，技術(shù)適配性差，尤為突出的是，不同企業(yè)采用的數(shù)智化技術(shù)差異大，企業(yè)間兼容性差。行業(yè)通過骨干服務(wù)商與企業(yè)合作協(xié)同推進，促進了產(chǎn)業(yè)鏈同類或者相似環(huán)節(jié)的高效協(xié)同，以及行業(yè)內(nèi)同類或相似產(chǎn)業(yè)企業(yè)間的高效協(xié)同，加快了行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型進度。白銀集團、贛鋒鋰業(yè)等企業(yè)構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，采購到貨及時率提升35%以上，企業(yè)管理費用下降21.7%，帶動了產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也為行業(yè)同類企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范場景。

同時，行業(yè)加快了應(yīng)用生態(tài)建設(shè)，中國有色金屬工業(yè)協(xié)會牽頭成立的數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進中心，著力打造“標準制定—咨詢診斷—技術(shù)推廣—AI賦能—人才培養(yǎng)”支撐體系，為行業(yè)提供“方法論”和“資源池”，助推有色行業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

這些成就的取得，根本在于以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，全面貫徹新發(fā)展理念，主動融入數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展浪潮，以數(shù)智化轉(zhuǎn)型破解發(fā)展難題、增強了發(fā)展新動能。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型面臨的難題挑戰(zhàn)

有色金屬行業(yè)品種多、資源復(fù)雜、工藝流程復(fù)雜度高的特點，伴隨著技術(shù)適配、數(shù)據(jù)治理、協(xié)同不足、人才短板等問題的挑戰(zhàn)，我們應(yīng)清醒認識，系統(tǒng)解決。

技術(shù)適配性不足，定制化需求增加成本。有色金屬生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜，例如礦山高濕高塵、冶煉車間高溫高磁強腐蝕，通用智能設(shè)備難以適應(yīng)，需定制化開發(fā)；鋁、銅、鉛鋅、稀土等細分品種工藝流程及參數(shù)差異巨大，數(shù)智化方案難以通用，導(dǎo)致被迫不斷“重復(fù)建設(shè)”；部分核心工藝“黑箱”環(huán)節(jié)的關(guān)鍵參數(shù)難以實時監(jiān)測，影響AI模型精度，需企業(yè)與技術(shù)服務(wù)商深度協(xié)同開發(fā)“行業(yè)定制化”解決方案。

數(shù)據(jù)治理滯后，“信息煙囪”制約價值釋放。企業(yè)之間的數(shù)據(jù)安全與互通共享矛盾突出，跨企業(yè)、跨區(qū)域協(xié)同存在思想顧慮；企業(yè)內(nèi)部“系統(tǒng)林立、數(shù)據(jù)分散”，生產(chǎn)、采購、銷售數(shù)據(jù)難以互通；部分老企業(yè)傳感器老化、人工錄入誤差導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，影響模型迭代。為使企業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)成為核心生產(chǎn)要素，亟須建立行業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準和共享機制。

產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同不足，標準缺失影響整體效能。行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上下游數(shù)智化發(fā)展水平參差不齊、不均衡、不充分，部分上游礦山信息化基礎(chǔ)弱，而下游深加工企業(yè)智能化程度較高，導(dǎo)致供應(yīng)鏈間數(shù)智化相互協(xié)同不足。此外，行業(yè)缺乏統(tǒng)一技術(shù)標準，企業(yè)間系統(tǒng)兼容性差，智能排產(chǎn)系統(tǒng)因與上游數(shù)據(jù)對接不暢，導(dǎo)致訂單交付周期延長。推動產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同轉(zhuǎn)型是未來重點工作之一。

投入與人才瓶頸凸顯，轉(zhuǎn)型動力待增強。數(shù)智化系統(tǒng)前期投入大，回報周期長，中小企業(yè)難以承擔(dān)，加之部分企業(yè)“重硬件、輕運營”導(dǎo)致設(shè)備閑置，見效慢。不少企業(yè)缺乏既懂有色工藝又掌握數(shù)智技術(shù)的復(fù)合型人才，一線員工對智能設(shè)備接受度低。需要企業(yè)、協(xié)會、政府聯(lián)動破解。

推動數(shù)智化轉(zhuǎn)型走深走實

針對目前有色行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實際情況及工作挑戰(zhàn)，結(jié)合國家政策導(dǎo)向和行業(yè)需求，建議從標準引領(lǐng)、技術(shù)突破、生態(tài)培育、分類施策、人才支撐五個方面推進。

強化標準引領(lǐng)，構(gòu)建轉(zhuǎn)型“坐標系”。標準是轉(zhuǎn)型基石。要加快《有色金屬行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評估》《工業(yè)數(shù)據(jù)分類分級》等標準落地，提供“轉(zhuǎn)型導(dǎo)航圖”；要針對銅、鋁、鉛鋅、稀土等細分領(lǐng)域研制場景化標準（如電解鋁能效優(yōu)化標準、稀土萃取智能控制），讓企業(yè)轉(zhuǎn)型有章可循；要建立“數(shù)智化解決方案評價體系”，引導(dǎo)企業(yè)選擇適配技術(shù)，避免盲目投入。

突破關(guān)鍵技術(shù)，補上“卡脖子”短板。聚焦行業(yè)痛點加大核心技術(shù)攻關(guān)。在工業(yè)軟件領(lǐng)域支持國產(chǎn)替代，推廣自主軟件，提升研發(fā)設(shè)計類軟件國產(chǎn)化率；在智能裝備領(lǐng)域開發(fā)耐高溫、抗腐蝕的特種傳感器和機器人，適應(yīng)特殊生產(chǎn)環(huán)境；在AI大模型領(lǐng)域鼓勵企業(yè)聯(lián)合高校、科研院所開發(fā)冶煉工藝優(yōu)化、質(zhì)量檢測等行業(yè)大模型，推廣遵義鋁業(yè)經(jīng)驗，形成“一企創(chuàng)新、全行業(yè)受益”格局。

培育轉(zhuǎn)型生態(tài)，激活“協(xié)同力”。構(gòu)建“政府引導(dǎo)、協(xié)會搭臺、企業(yè)主導(dǎo)、服務(wù)商參與”的生態(tài)體系。協(xié)會加快建設(shè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)資源池，提供“菜單式”服務(wù)；發(fā)揮好有色金屬行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進中心作用，促進產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)共享、技術(shù)協(xié)同，在有色產(chǎn)業(yè)建立“礦山—冶煉—加工”全鏈條數(shù)據(jù)互聯(lián)平臺；要借鑒長三角經(jīng)驗，推動區(qū)域供應(yīng)鏈響應(yīng)速度提升，實現(xiàn)“抱團轉(zhuǎn)型”。

堅持分類施策，避免“一刀切”。堅持數(shù)智化轉(zhuǎn)型的因企施策。大型企業(yè)要積極建設(shè)“燈塔工廠”，探索智慧化前沿技術(shù)；中小企業(yè)要積極開發(fā)“輕量化”解決方案，如能耗管控、設(shè)備維護等“短平快”項目，降低轉(zhuǎn)型門檻；資源型企業(yè)要側(cè)重安全管控和綠色生產(chǎn)數(shù)字化；加工型企業(yè)要聚焦定制化生產(chǎn)和供應(yīng)鏈協(xié)同，通過“量體裁衣”確保企業(yè)轉(zhuǎn)型“有收獲、見實效”。

加強人才培育，夯實“智力支撐”。實施“數(shù)字人才培育計劃”，通過“校企合作”“師徒結(jié)對”培養(yǎng)復(fù)合型人才；開展“數(shù)字工匠”評選，激勵一線員工學(xué)習(xí)智能技能；建立行業(yè)專家?guī)?，提供技術(shù)咨詢和培訓(xùn)，年培養(yǎng)數(shù)智化骨干人才超萬人，逐步解決“人才荒”。

數(shù)智化轉(zhuǎn)型是有色金屬行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路，但不可能一蹴而就。全行業(yè)要凝聚共識、協(xié)同發(fā)力，以數(shù)智化賦能有色金屬工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，為打造有色金屬工業(yè)強國貢獻更大力量！